4. 확률 계산하기

사건(evnet)

확률을 속성으로 갖는 어떤 결과나 발생(occurrence)

가능성 공간(possibllity space)

표본 공간(sample space)

확률(probability)

사건 A가 일어날 확률 = 사건 A가 일어날 수 있는 경우의 수 / 전체 경우의 수

상호배반(mutually exclusive)

두 사건의 교집합이 0일때, 즉 두 개의 사건은 서로 독립적일 경우이다.

교차(intersect)

두 사건의 교집합이 존재한다. 즉 두 사건이 동시에 발생할 수 있다.

조건부확률(conditional probabilities)

어떤 사건이 다른 사건의 발생을 조건으로 일어나는 확률을 의미한다.

'사건 B가 주어졌을 때 사건 A가 일어날 확률' 

전확률의 법칙(Law of Total Probability)

전확률의 법칙을 나타내는 공식은 베이즈 정리에서 분모에 해당합니다.

베이즈 정리(Bayes's Theorem)